资源指标管道

资源使用指标，例如容器 CPU 和内存使用率，可通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获得。 这些指标可以直接被用户访问，比如使用 kubectl top 命令行，或者被集群中的控制器 （例如 Horizontal Pod Autoscalers) 使用来做决策。

Metrics API

通过 Metrics API，你可以获得指定节点或 Pod 当前使用的资源量。 此 API 不存储指标值，因此想要获取某个指定节点 10 分钟前的 资源使用量是不可能的。

此 API 与其他 API 没有区别：

• 此 API 和其它 Kubernetes API 一起位于同一端点（endpoint）之下且可发现， 路径为 /apis/metrics.k8s.io/
• 它具有相同的安全性、可扩展性和可靠性保证

Metrics API 在 k8s.io/metrics 仓库中定义。你可以在那里找到有关 Metrics API 的更多信息。

说明： Metrics API 需要在集群中部署 Metrics Server。否则它将不可用。

度量资源用量

CPU

CPU 用量按其一段时间内的平均值统计，单位为 CPU 核。 此度量值通过在内核（包括 Linux 和 Windows）提供的累积 CPU 计数器乘以一个系数得到。 kubelet 组件负责选择计算系数所使用的窗口大小。

内存

内存用量按工作集（Working Set）的大小字节数统计，其数值为收集度量值的那一刻的内存用量。 如果一切都很理想化，“工作集” 是任务在使用的内存总量，该内存是不可以在内存压力较大 的情况下被释放的。 不过，具体的工作集计算方式取决于宿主 OS，有很大不同，且通常都大量使用启发式 规则来给出一个估计值。 其中包含所有匿名内存使用（没有后台文件提供存储者），因为 Kubernetes 不支持交换分区。 度量值通常包含一些高速缓存（有后台文件提供存储）内存，因为宿主操作系统并不是总能 回收这些页面。

Metrics 服务器

Metrics 服务器 是集群范围资源用量数据的聚合器。 默认情况下，在由 kube-up.sh 脚本创建的集群中会以 Deployment 的形式被部署。 如果你使用其他 Kubernetes 安装方法，则可以使用提供的 部署组件 components.yaml 来部署。

Metric 服务器从每个节点上的 kubelet 公开的 Summary API 中采集指标信息。 该 API 通过 Kubernetes 聚合器 注册到主 API 服务器上。

在设计文档 中可以了解到有关 Metrics 服务器的更多信息。